Medir, para mejorar a la primera


Realidad Digital
Medir, para mejorar a la primera

Los datos estadísticos aportan puntos de análisis para tomar decisiones fundamentadas, que incrementen la satisfacción del cliente.


● Un análisis de pronósticos ayuda a la creación de estrategias preventivas.
● Entender y personalizar experiencias al cliente, parte de las ventajas.

¿Aproximadamente en cuántos foros tecnológicos escuchó que la data es el “oro molido” de nuestra era? La razón es muy simple en realidad: las empresas que nacieron con una estructura completamente digital dispensan de activos, su eficiencia operacional es altísima, tienen relativamente poco personal y su rentabilidad no es un tópico en discusión. Todo ello bajo un esquema de simplicidad en su flujo de trabajo. No descubrieron el hilo negro, utilizan datos que ya generaron para tomar decisiones en tiempo real.

 

El caso no es exclusivo de las redes sociales, o los servicios de chofer privado. Computerworld expuso un caso dentro de una vertical por demás tradicional. En su nota titulada “La data es el ingrediente clave para el éxito de cadena restaurantera”, describió que los negocios tienen más información que antes acerca de sus operaciones, la cadena de suministros y sus clientes. El problema, enfatizó, es que no pueden ver la información, desconocen en dónde se encuentra y no poseen una forma fácil de aglutinarla para entonces hacer el análisis. Por lo tanto, consideró que no están habilitados para hacer decisiones inteligentes.

CraftWorks, una cadena integrada por 10 marcas en 177 localidades, logró alimentar un sistema tecnológico que les permitiera establecer pronósticos con antelación. Ello significó un ahorro del 0.5% en compra de alimentos. Parece un beneficio ligeramente relevante; sin embargo, los servicios de TI que proveen este tipo de soluciones van directo a las problemáticas de negocio que debe solventar como CIO.

 

Entre ellas, expresó la publicación, la posibilidad de tener un tablero de control que rastrea discrepancias en los precios, seguir inventarios y cumplimiento de las compras. Cuando el inventario se encuentre en niveles bajos, es posible establecer una alerta de precaución automática para estar a tiempo-justo con el abastecimiento. Además de recibir mercancía en el precio estipulado por contrato, evita la necesidad de comprar materia prima fuera de agenda – una acción que elevaba el costo de operación. De acuerdo a la cadena de alimentos, la visibilidad que lograron tener sobre su productividad fue exponencial.

 

Así que el beneficio clave de sembrar información dentro de una herramienta tecnológica, enfocada en análisis de pronósticos, es la prevención con un razonable espacio de tiempo para atender la clientela del negocio. insideBIGDATA consideró dicho punto en “Predicciones de la Industrial sobre Big Data para 2017”.

“Durante este año, veremos a los analíticos hacer más que antes respecto a la satisfacción del cliente. La data nos habla sobre los clientes – el cómo aprendemos sobre ellos y la manera de servirles mejor. El consumidor actual busca una experiencia personalizada cuando interactúa con un negocio, por lo que esperamos que la analítica se convierta en la espina dorsal en el Customer Journey”, citó el portal.

 

Como se ha relatado, se trata de tomar decisiones en tiempo real, una tarea que no puede quedar únicamente en manos de los altos mandos directivos. El portal consideró que dentro de las empresas existe un hueco entre la visión de la data y su habilidad de moverla horizontalmente a través de la organización. Chuck Pieper, Chief Executive Officer (CEO) en Cambridge Semantics comentó dentro del mismo artículo, que la tecnología permite poner en las manos del usuario final un método más rápido y eficiente que antes para fines de analítica y administración de los datos; punto que logrará expandir esta tendencia a favor de la reducción en tiempo y costos. Le presentamos algunas herramientas digitales,

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